document.writeln(""); document.writeln("
"); document.writeln("");
首页 > 资讯 > 科技 > 正文

同盾科技蒋韬:人工智能将对金融业态发展发挥变革作用

  日前,由人民网主办的“2020科技创新企业前沿峰会暨首届人民网科技创新企业优秀案例发布”活动在京举行。本届活动紧扣科技发展脉搏,聚焦新基建展开交流。经过专家点评与推荐,同盾科技入选了人民网2020科技创新前沿企业优秀案例,同盾科技创始人蒋韬认为,随着金融业务线上化、场景化,人工智能在金融行业的应用会变得越来越广泛和深入,也会对金融业态的发展起到巨大的变革作用。

  据悉,结合人工智能、云计算、大数据等创新技术,同盾推出了“智能分析即服务”,即AaaS(Analysis as a Service)。区别传统的IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务),AaaS可以根据金融机构的业务需求,在包括营销、风险控制、投资和运营等多种细分金融场景中提供基于智能算法模型的分析服务,为金融机构赋能,助力金融机构提升其核心竞争力。

  人民网点评,同盾打造的“智能分析即服务”平台综合运用了分布式计算、实时计算、数据挖掘、机器学习建模、知识图谱等多种先进的计算机技术,对数据接入、存储、传输,任务调度,模型开发、运行、输出等多个层面进行封装和整合,提供了端到端的智能分析解决方案,客户只需通过API接口提供入参,即可在毫秒级别得到经过智能模型运算分析后的输出结果。

  另外,在2020科技创新企业前沿峰会上,同盾科技还发布《知识联邦白皮书》与《知识联邦数据安全交换(FLEX)白皮书》。同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授表示,即将到来的AI 3.0,会有很多知识、很多感觉,能够自主学习、知识发现、推理、自主分析决策,而凭借“数据可用不可见,知识共创可共享”的优势,知识联邦或许将成为AI 3.0时代的重要基石。

  据介绍,同盾人工智能研究院在《知识联邦白皮书》中对知识联邦的背景、定义、平台、挑战、场景应用以及未来发展前景进行了全方位、全景式剖析,并对AI 3.0时代进行展望。同时,为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题,同盾在《知识联邦数据安全交换(FLEX)白皮书》中打造了一套标准化的联邦协议——联邦数据安全交换(Federated Learning EXchange,FLEX)协议,约定联邦过程中参与方之间数据交换顺序,以及在交换前后采用的数据加解密方法,填补了这一技术领域的空白。

  李晓林教授指出,AI 3.0时代即将到来,业界对打破数据孤岛,实现“数据可用不可见”的需求越发强烈。与此同时,数据资产化,资产知识化的趋势越发明显。数据已经被列为一种新型生产要素,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,人们对数据安全越发重视;近年来,数据安全相关法律法规也越来越完善。作为新型生产力的人工智能,迫切呼唤新型生产关系的支撑。

  这些都要求人工智能领域相关机构,改变应用数据的既有模式。同盾人工智能研究院提出的“知识联邦”理论框架,顺应行业发展趋势,通过将数据转化成信息、模型、认知和知识,利用先进的密码学技术,满足数据不可见,打破数据孤岛,再通过安全的数据交换协议以联邦的方式来利用数据。知识联邦生态有望成为新型生产关系来支撑人工智能新型生产力,充分支撑数据新型生产资料通过在时空上的安全流通、转换、交易来实现价值,最终助力人工智能3.0的突破。

  本次峰会上还发布了多份行业科技前沿报告,包括:中国工业互联网研究院的《工业互联网促进企业数字化转型》、同盾科技人工智能研究院的《知识联邦白皮书》与《知识联邦数据安全交换(FLEX)白皮书》等。